貝琳達分析，AI發展橫跨基礎建設與終端應用，從台韓晶片製造、伺服器與儲存設備供應商，到中國生成式AI企業、自動駕駛與機器人業者，都在不同面向驅動創新。值得注意的是，這些企業所處產業的貿易與關稅敏感度差異極大，例如硬體受全球供應鏈牽動，而應用服務則較受內需與技術創新驅動，使得主動投資策略能靈活掌握區間差異與價值機會。
在區域配置上，亞洲市場的產業結構與貨幣體系日益多元，包括韓國、台灣的科技供應鏈，中國A股與H股的內需導向企業，甚至日本以科技解決高齡化與勞力短缺問題的案例，都顯示出AI趨勢在亞洲的廣度與深度。貝萊德指出，根據內部統計，亞洲AI硬體與美國NASDAQ 100企業的相關性高達64%，而AI應用與實體領域相關性則為38%，顯示分散化策略的重要性。
雖然中國經濟面臨地緣政治、房市疲弱與人口老化等結構挑戰，但AI仍是其經濟政策與市場發展中的關鍵引擎。貝琳達舉例，中國雲端服務與網路電商龍頭企業，透過大型語言模型（如DeepSeek）加速AI工具部署，在技術與資本效率間取得突破。這些企業除掌握龐大消費數據外，也因中國用戶對新技術的接受度高，具備先發優勢。面對全球供應鏈重組與國內成長需求政策傾斜，這類科技企業有望成為刺激內需的突破口。
然而，貝琳達也提醒，儘管短期市場氛圍轉趨樂觀，投資中國仍需謹慎評估政治與市場風險，採取選擇性投資策略。她強調，AI主題投資不應侷限於單一市場或單一產業，而是需放眼全球、精選具競爭優勢的企業，透過主動管理捕捉成長紅利。
整體而言，隨著AI技術門檻下降、運算效能提升與資本密集度加深，亞洲在全球AI生態中的角色正日益關鍵，從大型基礎建設推動到終端應用商業化都已展開。對長期投資人而言，亞洲市場的產業廣度、流動性與政策導向提供了絕佳布局機會。貝琳達認為，未來幾年，AI不僅是科技主題，更將成為區域競爭力與資本市場報酬的關鍵驅動力。
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